Convertidor online gratuito de SAV a XLS

Un sistema de informes, un colega o una instalación antigua de Office puede requerir un libro de Excel en lugar de un conjunto de datos de SPSS. Convertir el archivo facilita inspeccionar y editar sus valores tabulares sin SPSS Statistics.

Qué es el formato SAV

.sav es principalmente el formato nativo de archivos de datos de IBM SPSS Statistics. Almacena datos de casos junto con nombres de variables, etiquetas, niveles de medición, etiquetas de valores, definiciones de valores perdidos, formatos de visualización y otros metadatos estadísticos. GNU PSPP puede abrir y guardar muchos archivos SAV compatibles con SPSS.

Los archivos SAV son comunes en investigaciones mediante encuestas, estudios clínicos, análisis académico, investigación de mercados y estadísticas gubernamentales. Excel y LibreOffice Calc no los abren de forma fiable como hojas de cálculo normales, porque SAV es un formato de datos estadísticos y no un libro de uso general.

Qué es el formato XLS

.xls es el formato binario de libros de Excel 97–2003. Es apropiado cuando el destinatario o una aplicación antigua acepta XLS, pero no admite el formato más reciente .xlsx.

Un libro XLS puede contener hojas de cálculo, tablas rectangulares, formato, fórmulas, filtros y gráficos. Cada hoja de cálculo está limitada a 65,536 filas y 256 columnas, por lo que los conjuntos de datos SAV grandes pueden requerir XLSX, CSV o varios archivos de salida.

Cómo convertir SAV a XLS

Uso de IBM SPSS Statistics

1. Abra el archivo con File → Open → Data.
2. Inspeccione Data View y Variable View para detectar valores perdidos, fechas, longitudes de cadenas, etiquetas y formatos decimales incorrectos.
3. Use File → Export y elija un tipo de salida de Excel. Según la versión de SPSS, la misma función puede estar disponible mediante File → Save As.
4. Seleccione Excel 97-2003 (*.xls), especifique el nombre del archivo de salida y complete la exportación.
5. Abra el resultado en Excel o LibreOffice Calc y compare el número de filas, los nombres de las columnas, las fechas, los valores perdidos y valores numéricos representativos con el archivo SAV original.

SPSS puede ofrecer opciones de exportación para nombres de variables, etiquetas y hojas de cálculo. Seleccione la opción que coincida con el informe previsto y conserve el archivo SAV original, ya que XLS no sustituye al diccionario de datos estadísticos.

Uso de 101convert.com

En 101convert.com, seleccione el convertidor de SAV a XLS, cargue el archivo .sav, inicie la conversión y descargue el archivo .xls generado. Esta opción no requiere software estadístico instalado y está disponible de forma gratuita. No cargue datos confidenciales, regulados o que permitan identificar personalmente a alguien, a menos que las condiciones de gestión de datos del servicio cumplan sus requisitos.

Uso de Python para exportaciones repetibles

Para la conversión mediante scripts, pyreadstat lee archivos SPSS y xlwt escribe el formato XLS antiguo:

pip install pyreadstat xlwt

import pyreadstat
import xlwt

frame, metadata = pyreadstat.read_sav(
    "input.sav",
    apply_value_formats=False
)

book = xlwt.Workbook()
sheet = book.add_sheet("Data")

for column, name in enumerate(frame.columns):
    sheet.write(0, column, name)

for row, values in enumerate(frame.itertuples(index=False, name=None), start=1):
    for column, value in enumerate(values):
        sheet.write(row, column, value)

book.save("output.xls")

Establecer apply_value_formats=False conserva los valores almacenados de SPSS, como los códigos numéricos de categorías. Establecerlo en True exporta en su lugar las etiquetas de valores con formato, lo que puede cambiar los valores utilizados para análisis posteriores. Este script no reproduce las etiquetas de variables de SPSS, los niveles de medición, las definiciones de valores perdidos por el usuario, la sintaxis ni otros metadatos del diccionario.

Límites de calidad y compatibilidad

Solo la parte de un archivo SAV similar a una hoja de cálculo se transfiere correctamente. Las etiquetas de variables, los niveles de medición, los valores perdidos definidos por el usuario, las definiciones de respuestas múltiples, las tablas personalizadas, los formatos, la sintaxis y algunas representaciones de fechas o monedas pueden perderse o modificarse.

Compruebe si los campos categóricos contienen códigos numéricos o etiquetas mostradas después de la conversión. Verifique también la diferencia entre celdas en blanco, valores perdidos del sistema y códigos de valores perdidos definidos por el usuario antes de utilizar el libro para informes o análisis.

Si los datos superan los límites de filas o columnas de XLS, utilice .xlsx, CSV o varios archivos XLS. Conserve el archivo SAV original con sus metadatos; un libro XLS no puede preservar el diccionario de datos completo de SPSS ni garantizar resultados idénticos en los procedimientos estadísticos.