Convertidor online gratuito de SAV a CSV

¿Qué son los archivos .sav?

Un archivo .sav está comúnmente asociado con SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), y contiene datos y metadatos (por ejemplo, etiquetas de variables, etiquetas de valores). Convertir un archivo .sav de SPSS a un formato más universalmente legible como CSV generalmente implica usar SPSS, una herramienta de código abierto como PSPP, o una biblioteca de lenguaje de programación (por ejemplo, Python o R).

Usando SPSS

1. Abrir el archivo .sav en SPSS:

   • Iniciar SPSS
   • Ir a Archivo → Abrir → Datos…
   • Seleccionar tu archivo .sav

2. Exportar a CSV:

   • Ir a Archivo → Guardar como…
   • En Guardar como tipo, seleccionar Delimitado por comas (.csv)
   • Elegir una carpeta de destino y un nombre de archivo, luego Guardar

SPSS eliminará algunos metadatos (como etiquetas) al guardar en CSV porque CSV es un formato de texto plano.

Usando PSPP (gratuito/código abierto)

PSPP es una alternativa gratuita a SPSS que puede leer y guardar archivos .sav.

1. Abrir PSPP e importar el archivo .sav: Ir a Archivo → Abrir… y seleccionar el archivo .sav

2. Exportar a CSV:

   • Ir a Archivo → Guardar como…
   • Seleccionar Valores separados por comas (.csv) en Tipo de archivo
   • Hacer clic en Guardar

PSPP exportará los datos de manera similar pero sin algunos de los metadatos especializados de SPSS.

Usando R (con el paquete haven)

Si tienes R instalado, puedes usar el paquete haven para leer archivos .sav y guardarlos como CSV.

1. Instalar haven (si no está instalado):
   install.packages("haven")

2. Cargar tu archivo .sav y exportar a CSV:
   library(haven) 
# Leer el archivo .sav
df <- read_sav("ruta/a/tuarchivo.sav")
# Escribir el data frame a CSV
write.csv(df, "salida.csv", row.names = FALSE)

Usando Python (con la biblioteca pyreadstat)

En Python, puedes usar la biblioteca pyreadstat para leer archivos .sav, convertirlos a un DataFrame de pandas y guardarlos como CSV.

1. Instalar pyreadstat (si no está instalado): pip install pyreadstat
2. Leer archivo .sav y convertir:
   import pyreadstat
# Leer el archivo .sav
df, meta = pyreadstat.read_sav("ruta/a/tuarchivo.sav")
# Exportar a CSV
df.to_csv("salida.csv", index=False)

Cada método producirá un archivo CSV que contiene tus datos en formato de texto plano. Ciertas características específicas de SPSS (etiquetas, formatos) no se trasladarán completamente a CSV, ya que CSV no admite estos campos de metadatos.

Vídeo: Convertir SAV a CSV en YouTube