Convertidor online gratuito de XLS a SAV

Un libro de trabajo heredado puede necesitar conversión cuando sus registros deban analizarse en IBM SPSS Statistics u otra aplicación que requiera un conjunto de datos .sav. La conversión transfiere los valores de la hoja de cálculo a un formato estadístico, pero el diseño de la hoja de cálculo y las fórmulas requieren comprobaciones independientes.

Qué es el formato XLS

.xls es el formato binario de libro de trabajo de Microsoft Excel utilizado por Excel 97–2003 y aplicaciones compatibles como LibreOffice Calc y Apache OpenOffice Calc. Puede contener varias hojas de cálculo, fórmulas, formato, gráficos, celdas combinadas y tipos de datos mixtos.

Los archivos XLS siguen siendo comunes en exportaciones antiguas de encuestas, informes empresariales, registros de laboratorio y archivos documentales. Un libro de trabajo no es automáticamente un conjunto de datos estadísticos limpio: puede ser necesario eliminar las filas de título, las notas, las celdas combinadas, las filas vacías de separación y el formato de presentación antes de la importación.

Qué es el formato SAV

.sav es el formato de archivo de datos nativo de IBM SPSS Statistics. Almacena los casos como filas y las variables como columnas, junto con nombres de variables, etiquetas de variables, etiquetas de valores, valores ausentes definidos por el usuario, formatos de visualización y niveles de medición.

SAV es adecuado para el análisis estadístico en IBM SPSS Statistics y también puede abrirse con GNU PSPP e importarse en varios otros programas estadísticos. Sus metadatos lo hacen más adecuado que CSV cuando las etiquetas categóricas, las definiciones de valores ausentes y las propiedades de las variables deben acompañar a los datos.

Convertir con IBM SPSS Statistics

1. Abra IBM SPSS Statistics y seleccione File → Open → Data.
2. Establezca el tipo de archivo como Excel, seleccione el libro de trabajo .xls y ábralo.
3. En el cuadro de diálogo de importación, seleccione la hoja de cálculo que contiene el conjunto de datos.
4. Active Read variable names from the first row of data solo cuando la primera fila contenga nombres de columnas válidos. Desactívela cuando la primera fila sea un registro de datos.
5. Inspeccione las columnas importadas en Variable View. Corrija los nombres de las variables, los tipos de datos, las etiquetas, los formatos de fecha, los niveles de medición y las definiciones de valores ausentes.
6. Seleccione File → Save As, elija SPSS Statistics (*.sav), introduzca un nombre de archivo como survey_data.sav y guarde.

Para importaciones repetidas, la sintaxis de SPSS puede realizar la conversión:

GET DATA
  /TYPE=XLS
  /FILE='C:\data\survey.xls'
  /SHEET=name 'Sheet1'
  /READNAMES=ON.
EXECUTE.
SAVE OUTFILE='C:\data\survey.sav'.

Cambie el nombre de la hoja de cálculo, las rutas y la configuración de /READNAMES para que coincidan con el libro de trabajo. Utilice un formato de ruta adecuado en macOS o Linux.

Alternativas gratuitas y comerciales

Uso de R

R puede leer archivos de Excel heredados con readxl y escribir archivos SAV auténticos con haven. La función anterior foreign::write.foreign() no crea directamente un archivo SAV normal; produce un archivo de datos junto con un archivo de sintaxis de SPSS, por lo que no es la función de exportación adecuada en este caso.

install.packages(c("readxl", "haven"))
library(readxl)
library(haven)

data <- read_excel("survey.xls", sheet = "Sheet1")
write_sav(data, "survey.sav")

R importa únicamente la hoja de cálculo seleccionada. Añada o corrija las etiquetas, los códigos de valores ausentes y las propiedades de medición en R antes de escribir el archivo si el libro de trabajo no contiene esos metadatos.

Uso de Stat/Transfer

Stat/Transfer es una utilidad comercial de conversión diseñada para formatos de hojas de cálculo y estadísticos. Seleccione Excel como origen, elija el libro de trabajo y la hoja de cálculo, seleccione SPSS como destino y ejecute la transferencia. Es útil para trabajos por lotes y la asignación de formatos, pero inspeccione las variables resultantes antes del análisis.

Uso de GNU PSPP

GNU PSPP puede importar datos de hojas de cálculo en las versiones y compilaciones que ofrecen compatibilidad con la importación de hojas de cálculo. Abra el libro de trabajo mediante File → Open o File → Import Data, compruebe las variables y, a continuación, utilice File → Save As y seleccione SAV. La compatibilidad con las funciones antiguas de XLS varía; IBM SPSS Statistics es la opción más segura para libros de trabajo complejos y metadatos detallados.

Comprobaciones de calidad y compatibilidad

• Una hoja de cálculo produce un conjunto de datos. Seleccione y convierta cada hoja de cálculo necesaria por separado; las hojas no se combinan automáticamente.
• Las fórmulas de Excel generalmente se importan como sus resultados almacenados, no como fórmulas editables. Vuelva a calcular el libro de trabajo en Excel antes de la conversión si los resultados pueden estar desactualizados.
• Una columna con tipos mixtos puede convertirse en una variable de cadena, o los valores incompatibles pueden convertirse en valores ausentes. Compruebe los tipos numéricos y de cadena después de la importación.
• Verifique las fechas y horas. Los números de serie de fecha de Excel, los formatos de las celdas y el sistema de fechas 1900 o 1904 del libro de trabajo pueden afectar a la interpretación; la información de zona horaria no se representa de forma fiable en XLS.
• Las celdas vacías normalmente se convierten en valores ausentes del sistema en las variables numéricas y en valores vacíos en las variables de cadena. No se cambian automáticamente a códigos específicos del estudio como 99.
• SPSS puede modificar los nombres de las columnas de Excel para cumplir las reglas de nombres de variables. Compruebe los caracteres no válidos, el truncamiento, los nombres reservados y los duplicados no intencionados.
• Los gráficos, el formato, las celdas combinadas, las filas ocultas y el diseño de página no pertenecen a la tabla de datos SAV. Elimine el material del informe y confirme si deben incluirse las filas ocultas.
• Compare el número de filas, el número de columnas, los totales, los intervalos de fechas y los valores seleccionados entre el origen XLS y el resultado SAV antes del análisis.