Convertir POR a CSV

Comprender los formatos de archivo POR y CSV

POR archivos son archivos de datos creados por SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) en el formato de archivo portable. Estos archivos están diseñados para transferir datos entre diferentes versiones de SPSS y otros software estadísticos. Almacenan tanto datos como metadatos, como nombres y etiquetas de variables.

CSV (Comma-Separated Values) archivos son archivos de texto plano que almacenan datos en forma tabular. Cada línea representa una fila y las columnas están separadas por comas. CSV es ampliamente compatible con aplicaciones de hojas de cálculo, bases de datos y herramientas de análisis de datos.

¿Por qué convertir POR a CSV?

Convertir un archivo POR a formato CSV hace que tus datos sean más accesibles y fáciles de usar en una variedad de aplicaciones, incluyendo Microsoft Excel, Google Sheets y la mayoría de plataformas de análisis de datos. Los archivos CSV también son más fáciles de compartir y procesar de manera programática.

Cómo convertir POR a CSV

La forma más confiable de convertir un archivo POR a CSV es usando software estadístico que soporte ambos formatos. IBM SPSS Statistics es la herramienta principal para esta conversión, pero también existen alternativas gratuitas como PSPP y R con el paquete haven.

Usando IBM SPSS Statistics

1. Abre SPSS y dirígete a File → Open → Data.
2. Selecciona tu archivo .por y ábrelo.
3. Una vez cargados los datos, ve a File → Save As.
4. En el menú desplegable Save as type, selecciona CSV (*.csv).
5. Elige tu destino y haz clic en Save.

Usando PSPP (Alternativa gratuita)

1. Abre PSPP y ve a File → Open para cargar tu archivo .por.
2. Después de cargarlo, ve a File → Export y selecciona CSV como formato de salida.

Usando R con paquete haven

1. Instala el paquete haven: install.packages("haven")
2. Lee el archivo POR: data <- haven::read_por("yourfile.por")
3. Exporta a CSV: write.csv(data, "output.csv", row.names = FALSE)

Mejor software para la conversión de POR a CSV

• IBM SPSS Statistics – La más precisa y confiable para conjuntos de datos complejos.
• PSPP – Alternativa gratuita y de código abierto para conversiones básicas.
• R (con paquete haven) – Flexible y programable para conversiones por lotes.

Sugerencias para una conversión exitosa

• Verifica tus datos después de la conversión para detectar posibles problemas de formato o codificación.
• Revisa los nombres y etiquetas de variables, ya que algunos metadatos pueden no transferirse perfectamente a CSV.
• Siempre conserva una copia de seguridad de tu archivo POR original.