Convertidor online gratuito de DFXP a LRC

Qué es el formato DFXP

DFXP, también llamado TTML o Timed Text, es un formato de subtítulos y subtítulos descriptivos basado en XML. Almacena texto, tiempos de inicio y finalización, estilos, regiones, información del hablante y otros datos de presentación para video web, flujos de trabajo de transmisión, plataformas de subtitulado y software de subtitulación. Puede encontrar archivos que terminan en .dfxp o archivos XML cuyo elemento raíz identifica un documento TTML.

DFXP está diseñado para subtítulos temporizados, no específicamente para letras de canciones. Un elemento de párrafo como <p begin="00:00:12.500" end="00:00:15.000"> normalmente representa una línea de subtítulo.

Qué es el formato LRC

LRC es un formato de letras en texto plano compatible con muchos reproductores de música, programas de karaoke, dispositivos portátiles y bibliotecas multimedia. Cada línea de la letra comienza con una marca de tiempo como [00:12.50]First lyric line; la marca de tiempo especifica cuándo el reproductor muestra esa línea.

LRC es más pequeño y fácil de editar que DFXP porque generalmente conserva solo el texto de la letra y los tiempos de inicio de las líneas. Muchos reproductores admiten etiquetas de metadatos opcionales como [ar:Artist], [ti:Title] y [al:Album], pero no son obligatorias.

Cómo convertir realmente DFXP a LRC

Usar 101convert.com

1. Abra el convertidor de DFXP a LRC en 101convert.com.
2. Cargue el archivo .dfxp.
3. Inicie la conversión y descargue el archivo .lrc resultante.
4. Abra el archivo de salida en un editor de texto y verifique que las marcas de tiempo aparezcan como [mm:ss.xx] y que las líneas de la letra estén en el orden correcto.

Esta opción funciona sin instalar software. Es más adecuada cuando el archivo DFXP utiliza tiempos comunes a nivel de párrafo.

Convertir localmente con Python

El siguiente script extrae cada párrafo DFXP temporizado, elimina el marcado XML y escribe una línea LRC utilizando el tiempo begin del párrafo.

import re
import sys
from xml.etree import ElementTree as ET

def local(name):
    return name.rsplit('}', 1)[-1]

def seconds(value):
    value = value.strip()
    if ':' in value:
        parts = value.split(':')
        if len(parts) == 3:
            h, m, s = parts
            return int(h) * 3600 + int(m) * 60 + float(s)
        if len(parts) == 2:
            m, s = parts
            return int(m) * 60 + float(s)
    match = re.fullmatch(r'([0-9.]+)(ms|s|m|h)', value)
    if not match:
        raise ValueError(f'Unsupported time: {value}')
    number, unit = match.groups()
    factor = {'ms': 0.001, 's': 1, 'm': 60, 'h': 3600}[unit]
    return float(number) * factor

root = ET.parse(sys.argv[1]).getroot()
lines = []
for element in root.iter():
    if local(element.tag) != 'p':
        continue
    begin = next((v for k, v in element.attrib.items()
                  if local(k) == 'begin'), None)
    lyric = ' '.join(''.join(element.itertext()).split())
    if begin and lyric:
        lines.append((seconds(begin), lyric))

for start, lyric in sorted(lines):
    centiseconds = round(start * 100)
    minutes, remainder = divmod(centiseconds, 6000)
    seconds_part, hundredths = divmod(remainder, 100)
    print(f'[{minutes:02d}:{seconds_part:02d}.{hundredths:02d}]{lyric}')

Guárdelo como dfxp_to_lrc.py y, a continuación, ejecute python dfxp_to_lrc.py captions.dfxp > lyrics.lrc. Guarde el resultado como UTF-8 para que los caracteres acentuados y las letras en alfabetos no latinos se conserven intactos.

Limitaciones de calidad y compatibilidad

LRC normalmente almacena el tiempo de inicio de una línea, mientras que DFXP puede almacenar tanto los tiempos de inicio como los de finalización. Por lo tanto, la conversión descarta los tiempos de finalización. Los estilos de DFXP, la posición en pantalla, los colores, las etiquetas de los hablantes, las regiones y los metadatos específicos de subtítulos tampoco tienen un equivalente estándar en LRC básico.

Si el archivo DFXP contiene tiempos en elementos span anidados en lugar de elementos de párrafo, un convertidor de párrafos simple puede combinar varios segmentos temporizados en una sola línea. La sincronización de karaoke palabra por palabra requiere un formato enhanced-LRC, que normalmente utiliza etiquetas como <00:12.50>, pero la compatibilidad varía según el reproductor. Las expresiones de tiempo DFXP que utilizan recuentos de fotogramas o ticks también pueden requerir una frecuencia de fotogramas o de ticks conocida antes de poder convertirse con precisión.