Convertir XLSX a SQLITE

Entendiendo los formatos de archivo xlsx y sqlite

XLSX es un formato de archivo de hoja de cálculo creado por Microsoft Excel, ampliamente utilizado para almacenar datos tabulares, fórmulas y gráficos. Está basado en el estándar Office Open XML y es compatible con muchas aplicaciones de hoja de cálculo.

SQLite es un formato de archivo de base de datos ligero y autónomo. Almacena datos estructurados en tablas y se usa comúnmente en aplicaciones, dispositivos móviles y sistemas embebidos debido a su simplicidad y portabilidad.

¿Por qué convertir xlsx a sqlite?

Convertir archivos XLSX a bases de datos SQLite es útil cuando necesitas migrar datos tabulares desde hojas de cálculo a una base de datos para facilitar consultas, integración con aplicaciones o análisis de datos.

Cómo convertir xlsx a sqlite

Hay varios métodos para convertir un archivo XLSX a una base de datos SQLite. La manera más eficiente es usar software dedicado o scripts que automatizan el proceso.

Software recomendado: DB Browser for SQLite

DB Browser for SQLite es una herramienta gratuita y de código abierto que permite importar datos desde hojas de cálculo y exportarlos como una base de datos SQLite.

• Abre DB Browser for SQLite.
• Ve a File → Import → Table from CSV file.
• Primero, guarda tu archivo XLSX como CSV usando Excel (File → Save As → CSV).
• Selecciona el archivo CSV y sigue las indicaciones para importarlo como una nueva tabla.
• Guarda la base de datos (File → Save Database As).

Alternativa: Usando Python y pandas

Si te sientes cómodo con scripts, las bibliotecas pandas y sqlite3 de Python pueden automatizar la conversión:

import pandas as pd
import sqlite3

df = pd.read_excel('yourfile.xlsx')
conn = sqlite3.connect('output.sqlite')
df.to_sql('Sheet1', conn, index=False, if_exists='replace')
conn.close()

Este método es ideal para conversiones por lotes o automatización.

Resumen

Convertir XLSX a SQLite permite una gestión eficiente de los datos y su integración. DB Browser for SQLite es la mejor herramienta fácil de usar, mientras que Python ofrece flexibilidad para usuarios avanzados.