Convertir PCX a TXT

Comprendiendo los formatos de archivo PCX y TXT

PCX es un formato de archivo de imagen raster desarrollado por ZSoft Corporation, ampliamente utilizado en los primeros días de los gráficos por computadora para almacenar imágenes bitmap. Soporta diferentes profundidades de color y compresión simple, lo que lo hace popular para primeras aplicaciones gráficas.

TXT es un formato de archivo de texto sin formato que contiene texto sin formato. Es soportado universalmente y se usa para almacenar datos de texto legibles sin imágenes ni formateo especial.

¿Por qué convertir PCX a TXT?

Convertir una imagen PCX a un archivo TXT se realiza generalmente para extraer cualquier contenido de texto de la imagen mediante tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Esto es útil cuando necesitas que el texto en una imagen sea buscable o editable.

Cómo convertir PCX a TXT

Desde que PCX es un formato de imagen y TXT es un formato de texto, necesitas software OCR para reconocer y extraer el texto de la imagen. Aquí tienes cómo hacerlo:

Usando ABBYY FineReader

1. Abre ABBYY FineReader.
2. Ve a File → Open y selecciona tu archivo PCX.
3. Permite que el software analice la imagen y reconozca el texto.
4. Una vez finalizado el reconocimiento, ve a File → Save As → Text para exportar el texto reconocido como un archivo TXT.

Usando servicios OCR en línea

1. Visita un servicio OCR en línea de buena reputación como OnlineOCR.net o Convertio.
2. Sube tu archivo PCX.
3. Selecciona TXT como formato de salida.
4. Inicia la conversión y descarga el archivo TXT resultante.

Mejor software para la conversión de PCX a TXT

• ABBYY FineReader – Software OCR líder en la industria con alta precisión y soporte para archivos PCX.
• OnlineOCR.net – Servicio en línea gratuito para conversiones rápidas sin instalación de software.
• Convertio – Conversor en línea fácil de usar que soporta una amplia gama de formatos, incluyendo PCX y TXT.

Consejos para obtener mejores resultados

• Asegúrate de que tu imagen PCX esté clara y tenga alto contraste para una mejor precisión del OCR.
• Revisa el texto extraído tras la conversión en busca de errores, ya que el OCR puede no ser perfecto.