Convertir SQLITE a BSON

Entendiendo los formatos de archivo sqlite y bson

SQLite es un motor de base de datos SQL liviano, sin servidor y autónomo. Sus archivos de base de datos típicamente tienen una extensión .sqlite o .db y almacenan datos estructurados en tablas, lo que lo hace popular para aplicaciones embebidas y móviles.

BSON (Binary JSON) es una serialización en formato binario de documentos similares a JSON. Se usa principalmente por MongoDB para almacenar y transferir datos de manera eficiente, soportando tipos de datos enriquecidos y recorridos rápidos.

¿Por qué convertir sqlite a bson?

Convertir bases de datos SQLite a formato BSON es útil al migrar datos de una base de datos relacional a un sistema NoSQL como MongoDB. BSON soporta estructuras de datos complejas y está optimizado para rendimiento en bases de datos orientadas a documentos.

Cómo convertir sqlite a bson

No existe un convertidor directo en un solo paso de SQLite a BSON. El proceso generalmente implica exportar datos de SQLite, transformarlos en formato JSON y luego codificarlos como BSON. Aquí tienes un enfoque paso a paso:

1. Exportar datos de SQLite a JSON:
   Usa la herramienta de línea de comandos de SQLite:
   sqlite3 yourdatabase.sqlite
   Luego ejecuta:
   .mode json
   .output data.json
   SELECT * FROM your_table;
2. Convertir JSON a BSON:
   Usa una herramienta como bsondump (de las herramientas de MongoDB) o una librería de programación.
   Por ejemplo, con Python y la librería bson:
   pip install pymongo
   python -c "import json, bson; open('data.bson','wb').write(bson.BSON.encode(json.load(open('data.json'))))"

Mejor software y herramientas para la conversión

• DB Browser for SQLite: Interfaz gráfica fácil de usar para exportar tablas de SQLite a JSON.
• Python con pymongo: Script flexible para conversión de JSON a BSON.
• Herramientas de MongoDB (bsondump, mongoimport): Útiles para importar JSON y exportar BSON.

Resumen

Para convertir SQLite a BSON, exporta tus datos a JSON y luego codifícalos como BSON usando herramientas como pymongo de Python o utilidades de MongoDB. Este proceso permite una migración sin problemas de bases de datos relacionales a basadas en documentos.